[发明专利]基于小波变换和导向滤波的单帧红外小目标检测方法在审
| 申请号： | 201711401987.8 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108198198A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 陈蓉 | 申请（专利权）人： | 湖南源信光电科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T7/168;G06T7/187 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 董惠文 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波变换和导向滤波的单帧红外小目标检测方法，其涉及计算机视觉领域。该方法首先利用小波变换进行多尺度分解，再利用自适应特性的导向滤波处理小波分解获得的高频子带系数，尽可能地剔除了小目标的高频子带系数，最后根据小波分解得到低频子带系数和导向滤波处理后的高频子带系数进行逆小波变换有效地完成了对红外背景图像的预测；再通过原始红外图像和红外图像的预测背景进行做差操作获得了目标残差图，最后对目标残差进行图像分割和目标聚类操作，从而有效地检测出了小目标，这有助于在监控过程中尽早发现目标。 | ||
| 搜索关键词： | 高频子带系数 小波变换 红外小目标检测 滤波处理 小波分解 小目标 有效地 残差 单帧 滤波 计算机视觉领域 低频子带系数 红外背景图像 原始红外图像 多尺度分解 逆小波变换 红外图像 监控过程 目标聚类 图像分割 再利用 自适应 预测 剔除 检测 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波变换和导向滤波的单帧红外小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1结合小波变换和导向滤波进行红外图像背景预测；S1.1利用小波变换对输入的原始红外图像进行多尺度分解；S1.2利用自适应特性的导向滤波处理步骤S1.1中小波分解后的高频子带系数；S1.3将步骤S1.1中小波分解后得到的低频子带系数和经S1.2处理后的高频子带系数进行小波逆变换，即可获得预测的红外背景图像；S2获取目标残差图；将输入的原始红外图像与步骤S1得到的预测的红外背景图像进行做差操作求得目标残差图D(x,y)，即可消除原始红外图像的背景同时增强原始红外图像的小目标信号，即获得背景抑制结果；S3对目标残差图进行自适应阈值分割，并对自适应分割后的结果进行目标聚类，获得最终的小目标检测结果。
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