[发明专利]分类器的生成方法、房颤检测装置及存储介质在审
| 申请号： | 201711402020.1 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN109960968A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 代超;卓远;董喜艳;薛奋;梁菊兰 | 申请（专利权）人： | 成都心吉康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种分类器的生成方法、房颤检测装置及存储介质，所述房颤检测装置和所述存储介质通过所述分类器对被检测信号进行房颤/非房颤分类检测。分类器的生成方法包括：提取预先标记类型的心搏信号片段的心搏间期；计算心搏间期的变异值；对若干心搏间期变异值进行分组，提取各组数据的频数作为特征向量；对所述的标记类型和特征向量进行机器学习训练，生成所述分类器。本发明的分类器的生成方法，能够降低原始特征的维度，提高样本的鉴别性和对噪声的鲁棒性，能够通过采用简单的机器学习模型较快地训练得到所述分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 分类器 房颤检测装置 存储介质 间期 心搏 标记类型 特征向量 机器学习模型 分类检测 机器学习 检测信号 心搏信号 原始特征 鉴别性 鲁棒性 频数 维度 噪声 样本 分组 | ||
【主权项】：
1.一种分类器的生成方法，其特征在于，包括：基于预先标记类型的心搏信号片段，提取心搏间期，得到心搏间期序列，其中，所述预先标记类型包括房颤和非房颤；基于所述心搏间期序列，计算心搏间期变异值，得到心搏间期变异值序列；对所述心搏间期变异值序列进行分组，提取各组数据的频数作为特征向量；对所述的标记类型和特征向量进行机器学习，生成所述分类器。
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