[发明专利]基于多元智能融合的非结构化特征区分方法在审

专利信息
申请号: 201711402984.6 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN108226053A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 徐飞;杜文嘉;陆彩;尤敏 申请(专利权)人: 南京中医药大学
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 胡玲
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及自动化技术领域,公开了一种用于中药性状鉴定的基于多元智能融合的非结构化特征区分方法。本发明通过结合超大规模回馈式神经网络模式智能识别系统、阵列式智能信号提取系统、复杂成分多通道辨析智能系统,可同时有效提取中药的颜色特征、尺寸特征、纹理特征、气味特征、味感特征,并对上述特征进行结合分析,从而准确划分中药材的规格等级。
搜索关键词: 多元智能 非结构化 自动化技术领域 神经网络模式 智能识别系统 尺寸特征 结合分析 气味特征 提取系统 纹理特征 颜色特征 智能系统 智能信号 中药性状 融合 多通道 阵列式 回馈 味感 中药材 中药
【主权项】:
1.一种基于多元智能融合的非结构化特征区分方法,所述的基于多元智能融合的非结构化特征区分方法,其特征在于:(1)由超大规模回馈式神经网络模式智能识别系统、阵列式智能信号提取系统、复杂成分多通道智能辨析系统组成;(2)利用步骤(1)中所述系统,提取并分析中药材形状、纹理、表面向量、气味、味感的特征,划分药材的规格等级。(3)将所需检测的药材用步骤(1)的系统,并与步骤(2)的特征相比较,得出药材的等级。
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