[发明专利]图像分类模型设计方法及装置在审
| 申请号： | 201711403379.0 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108229543A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 乔宇;郭胜;王利民;黄韡林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像分类模型设计方法及装置，其中方法包括：根据有标签的图像数据库，训练得到图像分类的初始网络模型；根据所述初始网络模型的预测结果和最终网络模型的预测结果，构建所述最终网络模型对应的损失函数；根据所述损失函数，优化所述最终网络模型。本发明提供的图像分类模型设计方法及装置，对训练样本的数量要求较低，减小了设计的难度和成本，并且有效解决了标注歧义性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 设计方法及装置 图像分类模型 网络模型 初始网络 损失函数 预测结果 图像数据库 数量要求 图像分类 训练样本 有效解决 歧义性 构建 减小 标注 标签 优化 | ||
【主权项】：
1.一种图像分类模型设计方法，其特征在于，包括：根据有标签的图像数据库，训练得到图像分类的初始网络模型；根据所述初始网络模型的预测结果和最终网络模型的预测结果，构建所述最终网络模型对应的损失函数；根据所述损失函数，优化所述最终网络模型。
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