[发明专利]高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法

摘要

本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统，在集群划分依据、划分方法方面仍旧处于探索阶段，不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题，提供一种高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法。该方法，包括：通过N个节点之间的电气距离，构造权重矩阵和度矩阵，利用权重矩阵和度矩阵计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian并进行降为，采用K‑means算法将数据降维后的矩阵L聚为n个亚群落，确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心；构造适应度函数，依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题，并具有良好的实时性。

主权项

1.高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法，其特征在于，包括：用数据集合V＝{V1,V2,…VN}表示分布式能源系统中的N个节点，E表示数据集合里所有边的集合，将分布式能源系统构成无向图G(V,E)；通过N个节点之间的电气距离[e(i,j)]N×N，构造N×N维的权重矩阵W和N×N维对角线度矩阵D，利用权重矩阵W和度矩阵D计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian，通过特征值分解的获得数据降为后的矩阵L；采用K‑means算法将数据降为后的矩阵L聚为n个亚群落，确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心；构造K‑means算法的适应度函数，依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。