[发明专利]一种基于改进经验小波变换的齿轮箱故障识别方法有效
| 申请号： | 201711405096.X | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108458871B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 张征;王昌明;鲍雨梅;吴化平;李吉泉;丁浩 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 310014 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进经验小波变换的齿轮箱故障识别方法，其主要步骤如下：先对汽车座椅水平驱动器齿轮箱振动信号进行频谱趋势‑改进经验小波变换分解，得到各个模态分量，对各个模态分量分别进行解调分析，获得特征频率；再将特征频率与齿轮箱中对应的各个齿轮的转频进行比较，用于齿轮箱故障诊断。本发明通过采用上述技术，充分结合了EMD自适应强和WT理论严谨的优势，频谱划分的更为合理，分解得到的各个模态基本未出现过分解的现象，并且得到的各个模态更利于解调分析，提高的齿轮箱故障检测的精度和准确性，很好的解决经验小波变换中模态数量需要预设的问题，以及频谱划分过于集中在信号频谱中幅值较大的频率段，造成过分解的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 经验 变换 齿轮箱 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进经验小波变换的齿轮箱故障识别方法，其特征在于包括如下步骤：1)对齿轮箱振动信号进行改进经验小波变换，得到各个模态分量，具体步骤如下：2)对步骤1中获得各个模态分量分别进行解调分析，获得各个模态分量的特征频率；3)将步骤2)中解调分析获得的特征频率与齿轮箱中对应的各个齿轮的转频进行比较，即能定位故障源。
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