[发明专利]基于建筑物阴影信息挖掘的建筑物分层检测方法

摘要

本发明公开了一种基于建筑物阴影信息挖掘的建筑物分层检测方法，利用建筑物阴影的面积、分布规律以及其形态特征，提取建筑物，包含阴影检测；再利用阴影面积分层，提取低矮建筑物对应的小阴影，和中高建筑物对应的其他阴影；利用形态学算法低矮建筑物对应的小阴影处理，获得低矮密集建筑群的区域和独立低矮建筑物；同时，对中高建筑物阴影进行边缘提取，直线提取方法，对中高建筑分层，获取中等建筑阴影和高建筑阴影；对阴影影像的灰度统计特性，把阴影及类阴影的暗地物从影像中分离出来；接着判断阴影和建筑物关系；其次利用阴影和建筑物关系分别获取矮、中、高建筑物的种子点；最后通过区域增长的方式从遥感影像上提取建筑物。

主权项

一种基于建筑物阴影信息挖掘的建筑物分层检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，对待检测原始影像进行阴影检测，得到阴影检测结果图，并利用形态学处理得到阴影检测结果图像；步骤2，将所述阴影检测结果图像根据面积对阴影检测结果图进行分层，得到低矮密集建筑和树木的阴影结果、中高建筑物阴影结果；步骤3，将所述低矮建筑密集建筑和树木的阴影结果根据阴影分布和面积筛选，获得密集房屋群区域结果和低矮建筑阴影结果；步骤4，将所述中高建筑物阴影结果进行分层，获得中等高度的建筑物阴影结果和高建筑阴影结果；步骤5，根据所述高建筑物阴影和直线方向，利用拓扑关系，确定建筑物和阴影的关系；步骤6，根据是建筑物和阴影关系将所述低矮建筑阴影结果、中等高度的建筑物阴影结果、高建筑阴影结果，获取带有高度属性的建筑物种子点；步骤7，根据所述带有高度属性的种子点，利用区域增长的的方法获取建筑物对象；结合所述密集房屋群区域结果，综合获得建筑物检测结果。