[发明专利]用户性别预测方法、装置、介质及电子设备在审
| 申请号： | 201711405558.8 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN109961075A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 陈岩;刘耀勇 | 申请（专利权）人： | 广东欧珀移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请所提供的用户性别预测方法、装置、存储介质及电子设备，通过采集已提供性别信息的用户的行为习惯的多维特征作为样本，并构建已提供性别信息的用户的行为习惯的样本集；当所述特征的数量超过预设阈值时，根据特征对于样本分类的信息增益率对样本集进行样本分类，以构建出预测用户性别的决策树模型，决策树模型的输出包括“男”或“女”；根据预测时间采集未提供性别信息的用户的行为习惯的多维特征作为预测样本；根据预测样本和决策树模型预测未提供性别信息的用户的性别。 | ||
| 搜索关键词： | 性别信息 预测 决策树模型 行为习惯 样本 电子设备 多维特征 样本分类 用户性别 样本集 构建 存储介质 时间采集 信息增益 阈值时 预设 采集 输出 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用户性别预测方法，其特征在于，包括：采集已提供性别信息的用户的行为习惯的多维特征作为样本，并构建已提供性别信息的用户的行为习惯的样本集；当所述特征的数量超过预设阈值时，根据特征对于样本分类的信息增益率对样本集进行样本分类，以构建出用户性别预测的决策树模型；根据预测时间采集未提供性别信息的用户的行为习惯的多维特征作为预测样本；根据预测样本和决策树模型预测未提供性别信息的用户的性别。
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