[发明专利]印刷电路板检查装置、决定丝网印刷机的缺陷类型的方法及计算机可判读记录介质有效
| 申请号： | 201711405589.3 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN109946319B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 金载衡;鲁铤圭;李在桓;李德永 | 申请（专利权）人： | 株式会社高迎科技 |
| 主分类号： | G01N21/956 | 分类号： | G01N21/956 |
| 代理公司： | 北京青松知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11384 | 代理人： | 郑青松 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开一种印刷电路板检查装置。印刷电路板检查装置可以包括：存储器，其存储经学习的基于机器学习的模型，所述图像是显示印刷于印刷电路板的多个焊膏是否异常的图像；及处理器，如果利用关于第一印刷电路板的图像，感知所述第一印刷电路板上印刷的多个焊膏中至少一个焊膏异常，则生成显示多个焊膏是否异常的至少一个图像的步骤；利用经学习的基于机器学习的模型，获得代表所述至少一个缺陷类型与所述生成的至少一个图像的关联性的至少一个值的步骤，所述图像是显示印刷于多个印刷电路板的多个焊膏是否异的图像；及基于所述获得的至少一个值，在所述至少一个缺陷类型中，决定与所述感知到异常的至少一个焊膏相关的缺陷类型的步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 印刷 电路板 检查 装置 决定 丝网印刷机 缺陷 类型 方法 计算机 判读 记录 介质 | ||
【主权项】：
1.一种印刷电路板检查装置，作为检查印刷电路板的装置，其中，包括：存储器，其存储经学习的基于机器学习的模型，所述基于机器学习的模型进行学习，以便导出代表丝网印刷机的至少一个缺陷类型与图像的关联性的至少一个值，其中，所述图像是显示印刷于印刷电路板的多个焊膏是否异常的图像；及处理器，其与所述存储器电气连接，所述处理器如果利用关于第一印刷电路板的图像，感知所述第一印刷电路板上印刷的多个焊膏中至少一个焊膏异常，则生成显示所述多个焊膏是否异常至少一个图像，利用所述基于机器学习的模型，获得代表所述至少一个缺陷类型与所述生成的至少一个图像的关联性的至少一个值，基于所述获得的至少一个值，在所述至少一个缺陷类型中决定与所述感知异常的至少一个焊膏相关的缺陷类型。
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