[发明专利]用于出租车乘客出行目的的预测方法

摘要

本发明属于交通规划技术领域，具体的说涉及一种用于出租车乘客出行目的的预测方法。本发明与传统方法不同的是，本发明从出行特征和乘客下车点的最终目的地所属POI点类型两个层面对乘客出行目的进行判断，该方法能够有效解决仅仅依靠出行特征推断出行目的的不足，即对出行特征较为类似的不同出行目的识别的准确率较差，而不需将不同类别的出行目的聚为一类。

主权项

1.用于出租车乘客出行目的的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：a、构建乘客出行特征识别模型，具体方法为：根据出租车运营数据获取乘客的出行特征；所述出租车运营数据至少包括：出租车辆的ID编号、每次触发GPS设备时车辆所处位置的经纬度、每次触发GPS设备时是否有乘客在车上、每次触发GPS设备时的时刻；所述乘客的出行特征至少包括：出行是否为节假日、下车点时刻、乘客出租车出行距离、下车点经纬度；其中，所述出行是否为节假日、下车点时刻、下车点经纬度可根据乘客的下车点信息直接获取：其中为乘客i出行是否为节假日的特征标识符，为乘客i出行的为周几，当为周一至周五，即为工作日时为0，当为周六或周日时A_i^w为1，为乘客i出行时段特征标识符，为乘客i到达下车点的时刻，其中时刻表以一个小时为区间单位进行划分，为乘客i的下车点经度特征标识符，为乘客i下车点的经度取值，为乘客i的下车点纬度特征标识符，为乘客i下车点的纬度取值；所述获取乘客出租车出行距离的具体方法为：根据车载GPS的触发时间，将出行轨迹划分为n段，则乘客的出行距离为：其中，为乘客i从起点o到终点d的行驶距离，j为将乘客i从起点o到终点d轨迹划分的小段序列标识符，n为轨迹分小段数量，为乘客i的第j段小段轨迹的距离长度；其中小段轨迹的距离长度为：其中R为地球半径，为小段轨迹起点的纬度，为小段轨迹终点的纬度，为小段轨迹起点的经度，为小段轨迹终点的经度；则获得乘客的出行距离特征标识为：b、构建乘客出行目的识别模型，具体方法为：b1、采用分类方法根据步骤a获得的乘客出行特征获取乘客出行目的：其中表示乘客i通过其出行特征推断出的出行目的，f表示推断出行特征所用的方法，至少包括神经网络、贝叶斯、决策树、支持向量机、最近邻方法；b2、设置信息点对乘客出行目的进行判断，所述信息点为至少包括名称、类别、经度、纬度的预设乘客出行目的地点，根据乘客下车点及与该下车点邻近的信息点，判断方式为：其中，中为通过下车点邻近的信息点推断的乘客i的出行目的，type_poi为在下车点的距离为r的范围内存在的信息点的集合，为乘客i下车点与最终目的地的距离，r为设定的下车点与最终目的地距离阀值；c、乘客出行目的预测：根据获得的和进行融合，有：则最终识别结果或：则最终识别结果或：则最终识别结果或：则最终识别结果