[发明专利]一种气象影响下的大气污染转变关系定量估计方法在审
| 申请号： | 201711406550.3 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108280131A | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 余志;丁卉;刘永红 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/16 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 莫瑶江;袁嘉恩 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种气象影响下的大气污染转变关系定量估计方法，该方法基于大气污染和气象条件的历史数据，通过层次化挖掘多种关键气象因素对大气污染的影响，实现不同水平大气污染转变发生可能性估计。首先建立大气污染和气象数据的基础样本库，在此基础上，确定影响大气污染的关键气象因素，进而依据关键气象因子相似判别，多层次挖掘相似样本集，最后，基于相似样本集实现对估计日不同污染变化程度的估计。通过此方法能够获得不同污染变化发生可能性概率的精细化定量结果。 | ||
| 搜索关键词： | 气象因素 气象影响 污染变化 样本集 可能性概率 可能性估计 定量结果 历史数据 气象数据 气象条件 气象因子 挖掘 层次化 精细化 样本库 | ||
【主权项】：
1.气象影响下的大气污染转变关系定量估计方法，其特征在于，具体步骤如下：1S.获取历史污染频发期的大气污染数据和气象数据，建立基础样本库；2S.确定影响大气污染变化的关键气象因素；所述的关键气象因素为分析所有气象因子对大气污染变化的影响作用，并分别计算气象因子与大气污染变化的相关性，选择影响作用强或相关性显著的因子作为关键气象因子；3S.基于关键气象因素，层次化挖掘相似样本集；4S.基于相似样本集，计算污染转变发生可能性概率矩阵。
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