[发明专利]基于机器视觉的林业生态环境人机交互方法

摘要

本发明涉及一种基于机器视觉的林业生态环境人机交互方法，属于神经网络领域。该方法融合人工智能在图像处理中的已有先进成果，面向林业生态典型应用场景，采用“云”到“端”的处理方式，利用视觉感知所记忆的信息，构建林业生态环境统一语义表达的人机交互平台。本发明围绕林业生态中的特殊人群分析、危险行为理解、人流量监测与野生动物识别等典型需求，研究图像敏感区域捕获、目标种类判别与图像语义理解的共性技术，解决林业生态环境中视觉信息交互问题，使多模态交互设备实现智能环境感知，改善林区监管手段、提高管理效率。实现林区智能监控与预警功能，丰富林业生态监管手段、提升林业生态管理效率。

主权项

基于机器视觉的林业生态环境人机交互方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：基于尺度相关池与级联抑制分类器的人流量监测；S2：基于目标三维行为时间尺度不变的特殊人群判别；S3：基于级联卷积神经网络的危险行为分析；S4：多层次抽象语义决策图像分类的野生动物监控：通过使用尺度不变特征变换算法(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)描述符对特征点进行描述以提取特征；通过构建视觉词典，利用K‑means聚类方法将特征点聚成数类，视觉词典由聚类中心形成的视觉词汇组成；利用特征局部投影生成码书，构造BoF(Bag‑of‑Features)特征；通过利用BoF特征训练分类器，获取分类模型，对待分类野生动物图像特征进行预测。