[发明专利]一种基于贴图表情的情感检测方法以及系统有效
| 申请号： | 201711407785.4 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108052982B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 陈雷;张桐 | 申请（专利权）人： | 深圳市云网拜特科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06F40/151 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 李琴 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贴图表情的情感检测方法以及系统，方法包括：采集带有贴图表情的文本数据；对所采集来的数据进行预处理，转换为词向量数据集；将数据预处理单元生成的数据集输入一个已经训练好的网络模型，该网络模型输出相应的情感检测结果。本发明可以实现对用户评论等的情感检测；进一步地，结合了多重神经网络跟注意力机制，从而提高了对于各种情绪相关的贴图表情的辨识度；通过迭代器的方式来训练模型从而节省了内存；通过迁移学习,并且逐步解冻可以训练的参数,尽可能降低了迁移学习之后过拟合的风险,充分保留了预训练模型的特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贴图 表情 情感 检测 方法 以及 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于贴图表情的情感检测方法，其特征在于，方法包括：采集带有贴图表情的文本数据；对所采集来的数据进行预处理，转换为词向量数据集；将数据预处理单元生成的数据集输入一个已经训练好的网络模型，该网络模型输出相应的情感检测结果。
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