[发明专利]基于日志的用户行为数据处理方法、介质、设备及装置有效
| 申请号： | 201711408930.0 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN109145934B | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 刘鑫琪;丛磊 | 申请（专利权）人： | 北京数安鑫云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 | 代理人： | 白莹;李冬梅 |
| 地址： | 100015 北京市朝阳区酒仙*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本文公开了基于日志的用户行为数据处理方法、介质、设备及装置，此方法包括：步骤1，采集日志信息；步骤2，确定多个访问特征，根据日志信息提取不同用户针对不同访问特征的访问行为值；步骤3，将访问特征划分为N个分组，确定每个分组的簇数；N为大于或等于1的整数；步骤4，对每个分组根据分组相应的簇数进行聚类获得聚类结果。本发明通过将高维数据构造为多个相似的或者相关的特征组成的低维特征后，进行聚类，解决高维聚类效果差问题；并且通过将高维数据构造为多个相似的或者相关的特征组成的低维特征后进行聚类，每个子聚类过程簇数减少，节省计算时间，节省计算所需内存。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 分组 设备及装置 高维数据 特征组成 用户行为 数据处理 日志 低维 采集日志信息 访问行为 聚类过程 聚类结果 日志信息 访问 高维 内存 | ||
【主权项】：
1.一种基于网络访问日志的用户行为数据处理方法，其特征在于，包括：步骤1，采集日志信息；步骤2，确定多个访问特征，根据日志信息提取不同用户针对不同访问特征的访问行为值；步骤3，将访问特征划分为N个分组，确定每个分组的簇数；N为大于或等于1的整数；步骤4，对每个分组根据分组相应的簇数进行聚类获得聚类结果；步骤5：根据所述聚类结果确定每个簇对应的用户，其中，所述访问特征包括用户访问行为统计信息，所述访问行为值包括所述用户访问行为统计信息的值，所述用户访问行为统计信息包括2xx占比、3xx占比、4xx占比、5xx占比、GET请求占比、POST请求占比、HEAD请求占比、用户对访问主题的访问概率值。
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