[发明专利]潜在的流失用户自动识别模型的构建方法及装置

摘要

本发明公开了一种潜在的流失用户自动识别模型的构建方法及装置，方法包括：读取建模数据样本文件；根据经验值设定比例将建模数据样本划分为训练样本和测试样本；进行数据预处理；使用独热编码对所述训练样本中的离散型因子进行转换，调整因子的个数；固定建模数据样本文件包含自变量、目标变量，训练潜在的流失用户自动识别模型；利用测试样本对模型的效果进行测试，根据所得评价指标来判断模型的好坏；读取目标数据样本文件；对目标数据样本进行数据预处理；使用独热编码对所述训练样本中的离散型因子进行转换，调整因子的个数；计算每一个目标数据的流失概率值；输出概率值列表。本发明的模型效果更加精准，中间不需要任何的人工操作，且操作较为简便，非分析人员也能使用模型。

主权项

1.一种潜在的流失用户自动识别模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：A）读取建模数据样本文件并输入建模数据样本；所述建模数据样本文件包含影响变量和目标变量；B）根据经验值设定比例将所述建模数据样本划分为训练样本和测试样本；C）采取统计的方法对所述训练样本和测试样本进行数据预处理；D）使用独热编码对所述训练样本中的离散型因子进行转换，调整因子的个数；E）采用分类算法固定所述建模数据样本文件需包含自变量、目标变量，利用所述训练样本训练所述潜在的流失用户自动识别模型；F）利用所述测试样本对所述潜在的流失用户自动识别模型进行测试，并输出测试结果，利用评价指标来判断所述潜在的流失用户自动识别模型的好坏；G）读取目标数据样本文件并输入目标数据样本；所述目标数据样本文件包含影响变量；H）利用统计的方法对所述目标数据样本进行数据预处理；I）使用独热编码对所述目标样本中的离散型因子进行转换，调整因子的个数；J）计算所述目标数据样本中每一个目标数据的流失概率值；K）输出概率列表。