[发明专利]基于显著目标区域提取和NSST的异源图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于显著目标区域提取和NSST的异源图像融合方法，该方法首先提取红外图像的显著目标区域；再对红外和可见光图像进行配准获得仿射变换矩阵；通过仿射变换矩阵获得红外图像的显著目标区域在可见光图像中位置；再对红外和可将光图像进行NSST变换；再利用不同方法对两幅图像的目标区域和非目标区域的NSST变换结果进行融合；最后通过NSST逆变换获得最终的融合结果。该方法能有效融合红外光和可见光两幅异源图像，融合的结果能更好地凸显和保持目标，更好的保留可见光图像中非目标区域的背景细节信息。

主权项

1.一种基于显著目标区域提取和NSST的异源图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S1利用在同一水平轴上的红外摄像机和可见光摄像机同时采集图像，用红外摄像机拍摄到的图像为红外图像，用可见光摄像机拍摄到的图像为可见光图像；S2提取红外图像的显著目标区域；S3对可见光图像和红外图像进行配准获得仿射变换矩阵，根据仿射变换矩阵求出步骤S2中提取得到的红外图像的显著目标区域在可见光图像上的位置，相应得到可见光图像上的显著目标区域；S4进行NSST变换分解；显著目标区域用F来表示，非目标区域用B来表示。利用NSST对红外图像I与可见光图像V进行分解，获得各自的高频分量和低频分量，其中将步骤S2提取的红外图像的显著目标区域的高频分量记为低频分量记为L^I,F；与红外图像的显著目标区域相对应的可见光图像的显著目标区域的高频分量记为低频分量记为L^V,F；红外图像的非目标区域的高频分量记为低频分量记为L^I,B；可见光图像的非目标区域的高频分量记为低频分量记为L^V,B。其中j为高频分量的尺度，k为高频分量的方向；S5将S2中提取的红外图像的显著目标区域和S3求得的可见光图像的显著目标区域进行显著目标区域融合；S6进行非目标区域融合即将红外图像的非目标区域和可见光图像的非目标区域进行非目标区域融合；S7利用步骤S5和步骤S6中获融合后得到的低频分量和高频分量，进行NSST逆变换获得最终融合图像。