[发明专利]商户类型识别方法及装置在审
| 申请号： | 201711416934.3 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109961296A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 张宗一;梁晨曦;徐康德;侯锦坤;邵燃 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 贾允;肖丁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种商户类型识别方法及装置，属于数据挖掘分析领域。所述商户类型识别方法包括：接收商户类型识别请求；获取与所述商户类型识别请求相对应的待识别商户的信息以及用户个人信息；分别提取所述待识别商户的信息和所述用户个人信息对应的特征数据，得到所述待识别商户的预测数据集；将所述预测数据集输入到已训练好的商户分类预测模型，得到所述商户分类预测模型的输出结果；以及根据所述商户分类预测模型的输出结果，确定所述待识别商户的类型。本发明的技术方案结合了数据挖掘分析技术，通过简单预处理操作及商户分类预测模型即可识别商户的类型，减少了前期特征获取所需的人力成本，模型的部署构建复杂度低，模型的通用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 商户 预测模型 用户个人信息 分类 输出结果 数据挖掘 预测数据 预处理操作 人力成本 特征获取 特征数据 通用性强 复杂度 构建 分析 部署 | ||
【主权项】：
1.一种商户类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收商户类型识别请求；获取与所述商户类型识别请求相对应的待识别商户的信息以及用户个人信息；分别提取所述待识别商户的信息和所述用户个人信息对应的特征数据，得到所述待识别商户的预测数据集；将所述预测数据集输入到已训练好的商户分类预测模型，得到所述商户分类预测模型的输出结果；以及根据所述商户分类预测模型的输出结果，确定所述待识别商户的类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711416934.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
