[发明专利]基于图像分层的显著性预处理方法在审
| 申请号： | 201711416957.4 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109960977A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 田雨农;苍柏;唐丽娜 | 申请（专利权）人： | 大连楼兰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 毕进 |
| 地址： | 116023 辽宁省大连市高新技*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于图像分层的显著性预处理方法，属于车辆识别检测领域，技术要点：用显著性分析图减去拉伸图像，得到突出的目标图像，该目标图像是分离出来的第一层图像，由背景图像中分离出来的包含目标物体的子背景图像为第二背景图像，从第二背景图像中，将目标物体分离出来；同时，将子背景图像映射到0‑255的范围内，得到拉伸的子背景图像；效果：利用逐层剥离的手段将阴影与道路、车辆与阴影逐步剥离开，然后再进行车辆边界的修正，并精确检测的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 背景图像 预处理 目标图像 目标物体 图像分层 显著性 显著性分析 阴影 车辆识别 技术要点 检测领域 拉伸图像 第一层 减去 拉伸 映射 剥离 图像 修正 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像分层的显著性预处理方法，其特征步骤是：遍历图像统计输入图像各个像素的频率并记录像素最大最小值；对计算每个像素值到其他像素值的距离之和作为衡量该点像素对比度的一种度量。使用各个像素点的距离之和取指数运算，作为该点的显著性特征值；得到整幅图像的显著性分析图像；在遍历图像的过程中，将显著性特征值的最大值与最小值记录下来；对显著性分析图像进行均值滤波以增强其边缘部分。计算距离之和的变化幅度，使用上面的最大值‑最小值，将原始图像映射到0‑255的范围内；同时，将特征图像也映射到0‑255的范围内；用显著性分析图减去拉伸图像，得到突出的目标图像，该目标图像是分离出来的第一层图像，由背景图像中分离出来的包含目标物体的子背景图像为第二背景图像，从第二背景图像中，将目标物体分离出来；同时，将子背景图像映射到0‑255的范围内，得到拉伸的子背景图像；使用拉伸后的子背景图像减去前面的显著性图，得到二次分层后的目标图；对目标图像进行二值化获得突出的显著性对象的二值图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连楼兰科技股份有限公司，未经大连楼兰科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711416957.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种图像识别系统
- 下一篇：基于图像分层技术的车辆检测系统及装置
