[发明专利]基于图像分层技术的车辆检测方法在审
申请号: | 201711417106.1 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN109960979A | 公开(公告)日: | 2019-07-02 |
发明(设计)人: | 田雨农;苍柏;唐丽娜 | 申请(专利权)人: | 大连楼兰科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人: | 毕进 |
地址: | 116023 辽宁省大连市高新技*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 基于图像分层技术的车辆检测方法,属于车辆识别检测领域,技术要点:基于图像分层的显著性预处理,得到筛选后的含有目标车辆的候选区域;对含有目标车辆的候选目标区域进行边界修正;将修正后的含有目标车辆的候选区域送给分类器进行精确判断;根据多帧联合机制与图像去重合机制处理后得到最终的目标车辆区域,效果:本发明提出一种基于图像分层技术的车辆检测方法,利用逐层剥离的手段将阴影与道路、车辆与阴影逐步剥离开,然后再进行车辆边界的修正,并精确检测的方法。 | ||
搜索关键词: | 目标车辆 图像分层 车辆检测 候选区域 预处理 修正 候选目标区域 阴影 边界修正 车辆识别 技术要点 检测领域 分类器 显著性 重合 多帧 剥离 筛选 图像 检测 联合 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像分层技术的车辆检测方法,其特征在于,基于图像分层的显著性预处理,得到筛选后的含有目标车辆的候选区域;对含有目标车辆的候选目标区域进行边界修正;将修正后的含有目标车辆的候选区域送给分类器进行精确判断;根据多帧联合机制与图像去重合机制处理后得到最终的目标车辆区域。
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