[发明专利]脑电分类模型生成方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201711417656.3 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN108108763B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 梁爽;杭文龙;王琼;王平安 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 姚泽鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种脑电分类模型生成方法、脑电分类模型生成装置、电子设备及计算机可读存储介质，该脑电分类模型生成方法包括：获取K个受试对象的样本数据，其中，所述样本数据包含：已分类的脑电信息以及相应脑电信息的分类结果，所述K大于或等于2；基于K个受试对象的样本数据和预设的第一目标函数，计算使第一目标函数取最小值的正交变换矩阵，其中，第一目标函数为与正交变换矩阵和K个受试对象的脑电信息相关的函数，正交变换矩阵用以将K个受试对象各自的脑电信息变换为K个受试对象之间的相关性信息；基于所述正交变换矩阵生成脑电分类模型。本申请技术方案用以生成可应用于多个受试对象的脑电分类模型，节省脑电分类模型的维护成本。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 生成 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种脑电分类模型生成方法，其特征在于，包括：获取K个受试对象的样本数据，其中，所述样本数据包含：已分类的脑电信息以及相应脑电信息的分类结果，所述K大于或等于2；基于所述K个受试对象的样本数据和预设的第一目标函数，计算使所述第一目标函数取最小值的正交变换矩阵，其中，所述第一目标函数为与正交变换矩阵和K个受试对象的脑电信息相关的函数，所述正交变换矩阵用以将所述K个受试对象各自的脑电信息变换为所述K个受试对象之间的相关性信息；基于所述正交变换矩阵生成脑电分类模型，以便采用所述脑电分类模型对所述K个受试对象中的任一受试对象的脑电信息进行分类。
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