[发明专利]城市场景下的高分遥感建筑物阴影检测方法有效
| 申请号： | 201711417944.9 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN107992856B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 王超;石爱业;李亮;郭晓丹;申祎 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/11 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 210044 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种城市场景下的高分遥感建筑物阴影检测方法。首先，对建筑物遥感影像进行基于WJSEG算法的多尺度区域分割，获得基本分析单元；其次，提取每个基本分析单元的建筑物阴影辐射特征；然后，提取每个基本分析单元建筑物阴影分形属性，将辐射特征和分形属性组成该基本分析单元的特征向量；最后，基于主动学习的SVM分类器得到建筑物阴影检测结果。本发明在辐射特征的基础上引入对建筑物敏感的分形属性，提高了建筑物阴影的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 城市 场景 高分 遥感 建筑物 阴影 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种城市场景下的高分遥感建筑物阴影检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)对建筑物遥感影像进行基于WJSEG算法的多尺度区域分割，获得基本分析单元；步骤2)提取每个基本分析单元的建筑物阴影辐射特征；步骤3)提取每个基本分析单元建筑物阴影分形属性，将步骤2)提取的辐射特征和步骤3)提取的分形属性组成该基本分析单元的特征向量；步骤4)基于主动学习的SVM分类器得到建筑物阴影检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京信息工程大学，未经南京信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711417944.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种改进型变压器保护系统
- 下一篇：一种新型点火变压器机壳结构
