[发明专利]基于成对比较网络的珠宝相似性度量方法在审
| 申请号： | 201711420434.7 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN108154182A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 马阳玲;杨周旺;王康;王士玮 | 申请（专利权）人： | 合肥阿巴赛信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于成对比较网络的珠宝相似性度量方法，涉及图片比对技术领域。本发明包括以下步骤：A、构造成对比较网络的训练数据集，B、建立若干个参数共享的特征提取网络resnet50，C、将resnet50提取的特征图拼接到一起用卷积层学习之间的相似度映射，并且激活函数采用Sigmoid函数，D、输入一对图像，经过Double Net之后得到0到1之间的相似度。本发明通过神经网络学习两张图之间的相似性，利用CNN分别提取两张图的特征，然后在用卷积核为(1,1),输出为1个神经元的决策层来学习度量函数的映射关系，方法全部通过卷积层运算，对输入层图像可以为任意大小，提高了比较效率。 | ||
| 搜索关键词： | 成对 相似性度量 相似度 卷积 珠宝 网络 神经元 图像 神经网络学习 训练数据集 参数共享 度量函数 激活函数 特征提取 图片比对 映射关系 卷积核 输入层 特征图 映射 决策层 运算 输出 学习 | ||
【主权项】：
基于成对比较网络的珠宝相似性度量方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤SS001构造成对比较网络的训练数据集；步骤SS002建立若干个参数共享的特征提取网络resnet50；步骤SS003将resnet50提取的特征图拼接到一起用卷积层学习之间的相似度映射，并且激活函数采用Sigmoid函数；步骤SS004输入一对图像，经过Double Net之后得到0到1之间的相似度。
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