[发明专利]一种基于小波变换的车流密度分析方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201711420619.8 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN108304773A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 梁凌宇;冯世文;林群彬;宋桐;龙健;文镇凰;陈彦文;徐勇 | 申请（专利权）人： | 广州市高科通信技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 邵穗娟 |
| 地址： | 510520 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波变换的车流密度分析方法、装置、电子设备和存储介质，通过磁传感器测得某段道路内车流密度随时间变换的信号图，并把该信号图进行小波分解通过多分辨分析法获得概貌信号图和细节参数信号图；然后对概貌信号图和细节参数信号图进行降噪获得更平滑的信号图，最后利用细节参数信号图对概貌信号图进行修正。本发明对原始的车流密度信号图进行小波变换，小波变换能够有效地滤除噪声,从而更加清楚地观察信号,同时还能将信号在不同的分辨率下分解为高频分量与低频分量后能够直观地观察车流密度的变化及预测其变化趋势，这给交通流理论的研究提供了一种新的工具。 | ||
| 搜索关键词： | 信号图 小波变换 车流 参数信号 存储介质 电子设备 密度分析 交通流理论 变化趋势 磁传感器 低频分量 高频分量 观察信号 密度信号 时间变换 小波分解 有效地 分辨率 平滑 降噪 滤除 分辨 噪声 直观 分解 修正 观察 预测 分析 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波变换的车流密度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：原始信号采样步骤：采集车辆道路的车流密度随时间变换的信号并生成相应的信号波形图；小波分解步骤：选取合适的小波函数并对所述原始信号进行N层的小波分解获得概貌信号图和细节参数信号图；信号过滤步骤：对于所述概貌信号图和细节参数信号图从1到N的每一层选择阈值以对信号进行过滤。
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