[发明专利]一种人工智能云平台的资源碎片整理方法及电子设备有效
| 申请号： | 201711420769.9 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN108153594B | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 陈旭;王奇刚 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人工智能云平台的资源碎片整理方法及电子设备，所述云平台中部署有多个资源节点，每个资源节点上部署有计算资源，所述方法包括：获得云平台中资源节点的资源运行状态；基于资源运行状态，生成碎片整理指令；响应于碎片整理指令，基于资源运行状态，利用预先训练的碎片识别模型，识别出云平台中存在资源碎片的资源节点；确定碎片迁移的源节点和目标节点以及源节点中待迁移的目标碎片；将源节点中的目标碎片迁移到目标节点中。本申请中利用预先训练的碎片识别模型对云平台中的资源碎片进行识别，再进行碎片迁移，从而实现碎片整理，使得整理后的碎片能够在云平台中继续为用户提供服务，从而提高云平台资源的使用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 平台 资源 碎片 整理 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
一种人工智能云平台的资源碎片整理方法，所述云平台中部署有多个资源节点，每个资源节点上部署有计算资源，所述方法包括：获得所述云平台中资源节点的资源运行状态；基于所述资源运行状态，生成碎片整理指令；响应于所述碎片整理指令，基于所述资源运行状态，利用预先训练的碎片识别模型，识别出所述云平台中存在资源碎片的资源节点；确定碎片迁移的源节点和目标节点以及所述源节点中待迁移的目标碎片；将所述源节点中的目标碎片迁移到所述目标节点中。
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