[发明专利]视频分类模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 201711420935.5 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN108154120A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 包怡欣;彭垚;绍杰;赵之健 | 申请（专利权）人： | 上海七牛信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国（上海）自*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种视频分类模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：将视频文件输入视频分类模型进行学习，得到特征向量；将所述特征向量分成多个子特征向量；从所述多个子特征向量中选取一个子特性向量作为目标子特征向量；将所述目标子特征向量输入所述视频分类模型进行训练，得到最终视频分类模型。截取了部分特征向量作为目标特征子向量输入视频分类模型用于训练，减少了输入数据、以及其转化的数据的大小，从而减少了训练参数，提高训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 分类模型 视频分类 存储介质 电子设备 模型训练 输入视频 目标特征 视频文件 特性向量 训练参数 训练效率 最终视频 子向量 截取 转化 学习 | ||
【主权项】：
一种视频分类模型训练方法，其特征在于，包括：将视频文件输入视频分类模型进行学习，得到特征向量；将所述特征向量分成多个子特征向量；从所述多个子特征向量中选取一个子特性向量作为目标子特征向量；将所述目标子特征向量输入所述视频分类模型进行训练，得到最终视频分类模型。
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