[发明专利]一种基于特征规约的图像识别方法

摘要

本发明涉及一种基于特征规约的图像识别方法：针对基于局部特征描述子的图像特征描述中存在的特征冗余和存储空间占用大的问题，采用特征规约的思路，首先对图像进行特征划分、块规约和合并，再进行聚类规约，形成图像的特征表示，从而利用分类器进行分类学习和识别，本发明可以有效提高特征的紧凑程度，降低特征的存储空间，从而提高局部特征在图像检索、图像匹配等问题中的性能。

主权项

1.一种基于特征规约的图像识别方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，对图像提取SIFT特征点，划分和合并特征块区域，得到图像中的所有特征块区域；第二步，对图像中的所有特征块区域，进行块特征规约；第三步，对块特征规约后的特征点，进行聚类规约，生成特征的联合表示；第四步，对特征的联合表示进行基于度量矩阵的特征降维；第五步，将降维联合特征作为SVM分类器的输入，训练分类器，得到用于图像识别的分类器，从而完成了本发明的基于特征规约的图像识别过程；所述第二步中，对图像中的所有特征块区域进行块特征规约过程为：对于任意一个区域i中的所有SIFT特征点，找到方向幅值最大的一个特征点x_i，作为这个特征块区域的主特征点，如果存在多个相同的最大幅值特征点，则随机选择一个，对于特征块区域i内的所有SIFT特征点，统计方向幅值与x_i相差小于的特征点的数量，记为计算特征块区域i内的特征方向一致性参数σ_i，计算方法如下：在此步骤结束后，对于每个特征块区域i，得到一个主特征点xi，和一个特征方向一致性度参数σi，就完成了块特征规约过程。