[发明专利]物品评论个性化推荐方法、系统、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201711421273.3 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109960777B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 王颖帅;李晓霞;苗诗雨 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;张冉 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种物品评论个性化推荐方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括：对物品的多个物品评论数据进行预处理；从预处理后的物品评论数据中提取特征，记录每一特征的取值及所述物品评论数据是否对用户选择所述物品产生影响；将所述物品评论数据是否对用户选择所述物品产生影响作为目标变量，结合所述特征的取值构建基于Xgboost的算法模型；在目标用户浏览所述物品时，根据所述算法模型输出所述物品的匹配所述目标用户的物品评论数据。本发明使得网站海量物品的评论数据有了个性化成分，每个用户对同样的物品可以看到不一样的评价。 | ||
| 搜索关键词： | 物品 评论 个性化 推荐 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种物品评论个性化推荐方法，其特征在于，包括：对物品的多个物品评论数据进行预处理；从预处理后的物品评论数据中提取特征，记录每一特征的取值及所述物品评论数据是否对用户选择所述物品产生影响；将所述物品评论数据是否对用户选择所述物品产生影响作为目标变量，结合所述特征的取值构建基于Xgboost的算法模型；在目标用户浏览所述物品时，根据所述算法模型输出所述物品的匹配所述目标用户的物品评论数据。
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