[发明专利]一种基于多源信息融合的高端数控装备状态识别方法有效
| 申请号： | 201711421534.1 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN107942943B | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 王红军;谷玉海;赵川;王茂 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G05B19/408 | 分类号： | G05B19/408 |
| 代理公司： | 11513 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张素妍 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多源信息融合的高端数控装备状态识别方法，其步骤：利用现有现场采集传感器采集高端数控装备运行状态的多源传感器信息，并进行信息融合；对融合信号的时域、频域、小波域进行特征获取，并对提取的时域特征、频域特征和小波域特征进行特征融合；重构初始特征的多源多域高维相空间，采用局部线性嵌入结构进行降维，优化本征维数，构建能够反映低维流形的局部线性特性的邻域，获得运行状态高维空间中的低维流形变化；采用距离判据获得低维敏感特征，构建低维流形特征的增殖相似度实现对不同状态的识别。本发明基于实时监测和有效感知的信息对数控装备运行状态进行有效识别和判断，准确地识别了数控设备的不同状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息 融合 高端 数控 装备 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多源信息融合的高端数控装备状态识别方法，其特征在于包括以下步骤：/n1)利用现有现场采集传感器采集高端数控装备运行状态的多源传感器信息，并进行信息融合；/n2)对融合信号的时域、频域、小波域进行特征获取，并对提取的时域特征、频域特征和小波域特征进行特征融合；/n3)重构初始特征的多源多域高维相空间，采用局部线性嵌入结构进行降维，优化本征维数，构建能够反映低维流形的局部线性特性的邻域，获得运行状态高维空间中的低维流形变化；/n4)采用距离判据获得低维敏感特征，构建低维流形特征的增殖相似度实现对不同状态的识别；其中，相似度参数为x
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