[发明专利]人脸表情图像合成装置在审
申请号: | 201711421598.1 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN108230239A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 赫然;孙哲南;谭铁牛;宋凌霄;卢治合 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00 |
代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 郭文浩;陈晓鹏 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及图像处理技术领域,具体提供了一种人脸表情图像合成装置,旨在解决如何提高人脸表情图像合成真实性的技术问题。为此目的,本发明中人脸表情图像合成装置能够基于几何先验对抗生成网络模型,对目标图像生成特定的人脸表情图像。具体地,几何先验对抗生成网络模型中,第一生成器生成有表情人脸图像,第一判别器对所生成的有表情人脸图像进行判别。第二生成器生成无表情人脸图像,第二判别器对所生成的无表情人脸图像进行判别。优化训练模块对几何先验对抗生成网络模型进行网络训练,得到优化后的几何先验对抗生成网络模型。本发明的技术方案,不仅能够对人脸图像进行表情编辑,即生成表情和去除表情,还能够有效保持人脸图像的身份信息。 | ||
搜索关键词: | 人脸图像 人脸表情图像 表情 先验 网络模型 合成装置 对抗 判别器 生成器 图像处理技术 表情编辑 目标图像 身份信息 网络训练 优化训练 去除 真实性 合成 优化 | ||
【主权项】:
1.一种人脸表情图像合成装置,其特征在于,所述装置包括几何先验对抗生成网络模型,其配置为获取目标图像,并依据所获取的目标图像生成特定的人脸表情图像;所述几何先验对抗生成网络模型包括第一生成器、第二生成器、第一判别器、第二判别器和优化训练模块;所述第一生成器,配置为依据无表情人脸图像,生成有表情人脸图像;所述第一判别器,配置为依据真实的有表情人脸图像,对所述第一生成器所生成的有表情人脸图像进行判别;所述第二生成器,配置为依据有表情人脸图像,生成无表情人脸图像;所述第二判别器,配置为依据真实的无表情人脸图像,对所述第二生成器所生成的无表情人脸图像进行判别;所述优化训练模块,配置为按照预设目标函数对所述几何先验对抗生成网络模型进行网络训练,得到优化后的几何先验对抗生成网络模型。
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