[发明专利]一种智能化利用盐湖苦卤镁资源制备碱式氯化镁晶须的方法

摘要

本发明提供了一种智能化利用盐湖苦卤镁资源制备碱式氯化镁晶须的方法。所述方法包括如下步骤：S1.通过输入苦卤制备碱式氯化镁晶须的实验数据组，所述实验数据组包括工艺参数和实验结果，利用粒子群算法优化BP神经网络的权值和阀值，获得优化的PSO‑BP神经网络模型，S2.利用优化后的PSO‑BP神经网络对不同物化性质的苦卤进行工艺优化，根据优化得到的工艺参数制备得到碱式氯化镁晶须。本发明应用粒子群优化BP神经网络，可根据不同理化性质的盐湖卤水、海水的制备结果进行预测，对工艺参数进行进一步优化，免去了大量繁杂的摸索性实验，大大减小了人力、物力与资源浪费，可广泛应用于海水化工和盐湖化工镁类晶须的制备等高值化利用领域。 1

主权项

1.一种智能化利用盐湖苦卤镁资源制备碱式氯化镁晶须的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.通过输入苦卤制备碱式氯化镁晶须的实验数据组，所述实验数据组包括工艺参数和实验结果，利用粒子群算法优化BP神经网络的权值和阀值，获得优化的PSO‑BP神经网络模型，

所述优化的PSO‑BP神经网络模型为：

   (1)

                (2)

式（1）和式（2）中，j为粒子的第j维，i为第i个粒子；t：表示当前进化代数；v_ij(t) 隐含层第i个节点到第j个节点之间的权值；p_ij(t) 粒子i所经过j的位置；g_ij(t) 粒子群i所经过j的位置；x_ij(t) 当前粒子i在j的位置；c₁和 c₂都是位移变化的限定因子，为预设值；r为随机函数；

所述PSO优化BP神经网络是使式(3)中的J值最小，J为均方差指标；

                 (3)

式（3）中，N是训练样本总数，M是神经元的个数，是第i个样本的第j个神经节点的目标输出值，是第i个样本的第j个神经节点的实际输出值；

S2.利用所诉优化后的PSO‑BP神经网络根据不同理化性质的盐湖苦卤进行工艺参数优化和预测实验结果，采用优化后的工艺参数制备得到碱式氯化镁晶须。

2.如权利要求1所述智能化利用盐湖苦卤镁资源制备碱式氯化镁晶须的方法，其特征在于，所述优化BP神经网络的实验数据组大于等于100组。

3.如权利要求1所述智能化利用盐湖苦卤镁资源制备碱式氯化镁晶须的方法，其特征在于，所述工艺参数包括：苦卤镁离子浓度、苦卤的体积、加入碱的体积、加入碱的浓度，反应温度，反应时间和体系pH值。

4.如权利要求3所述智能化利用盐湖苦卤镁资源制备碱式氯化镁晶须的方法，其特征在于，所述实验结果包括晶须比率。

5.如权利要求3所述智能化利用盐湖苦卤镁资源制备碱式氯化镁晶须的方法，其特征在于，所述实验结果还包括X射线衍射，扫描电镜，投射电镜和高分辨率投射电镜的表征结果的数字数据。