[发明专利]一种基于图像带通滤波的显著目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于图像带通滤波的显著目标检测方法，对原始图像进行预处理；将图像变倍到设定尺寸，并进行浮点转换，得到浮点图像；对浮点图像使用IIR滤波器进行多次带通滤波，使用数字IIR滤波器进行带通滤波，带通滤波器由两个低通滤波器差分得到，对浮点图像进行一次带通滤波后再对滤波结果进行进一步带通滤波，得到带通滤波结果；对带通滤波结果进行分割，对分割结果进行形态学处理，剔除噪声影响；对形态学处理后的结果进行聚类，对聚类结果依据目标先验知识进行筛选，在筛选处理中，依据已知的特性进行筛选，并得到最终的检测结果。本发明实现简单，运算效率高，能有效检出目标。

主权项

1.一种基于图像带通滤波的显著目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对原始图像进行预处理，将所述原始图像变倍到设定尺寸，并进行浮点转换，得到浮点图像；(2)对浮点图像使用IIR滤波器进行两次带通滤波；(3)对带通滤波结果进行分割，得到分割结果；(4)对所述分割结果进行形态学处理，剔除噪声点影响；(5)对形态学处理后的结果进行聚类，得到聚类结果；(6)对聚类结果依据目标先验知识进行筛选，在筛选处理中，依据已知的特性进行筛选，并得到最终的检测结果；所述步骤(2)中，使用数字IIR滤波器进行带通滤波，带通滤波器由两个低通滤波器差分得到，数字IIR低通滤波器由正反两次滤波操作构成，并依次对水平方向及竖直方向进行，低通滤波器的正向滤波递推公式如下：x'n＝(1‑a)×x'n‑1+a×xn式中xn是第n点像素灰度值，x'n是第n点的正向滤波结果，a为滤波参数；反向滤波递推公式如下：x”n＝(1‑a)x”n+1+a×x'n对浮点图像进行第一次带通滤波后再对滤波结果进行第二次带通滤波，得到带通滤波结果。