[发明专利]基于自适应跟踪框分割的直播服饰装扮方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于自适应跟踪框分割的直播服饰装扮方法及装置，该方法包括：基于与第t‑1帧图像对应的跟踪框得到与第t帧图像对应的跟踪框，并利用该跟踪框对第t帧图像进行场景分割；根据分割结果，确定第二前景图像，并确定肢体区域；根据用户选择的服饰装扮，对肢体区域添加装扮效果，得到处理后的第t帧图像；将处理后的第t帧图像覆盖第t帧图像得到处理后的视频数据。该方案能够根据由分割结果所得到的前景图像，准确地确定人物的肢体区域，从而精准地对人物的肢体区域添加服饰装扮效果，提高了直播服饰与人物的融合性，有助于提高视觉效果。

主权项

1.一种基于自适应跟踪框分割的直播服饰装扮方法，所述方法用于对视频中每隔n帧划分得到的各组帧图像进行处理，针对其中一组帧图像，所述方法包括：获取所述一组帧图像中包含有特定对象的第t帧图像以及与第t-1帧图像对应的跟踪框，其中t大于1；与第1帧图像对应的跟踪框是根据与第1帧图像对应的分割结果所确定的；依据第t帧图像，对与第t-1帧图像对应的跟踪框进行调整处理，得到与第t帧图像对应的跟踪框；根据与第t帧图像对应的跟踪框，对所述第t帧图像的部分区域进行场景分割处理，得到与第t帧图像对应的分割结果；根据与第t帧图像对应的分割结果，确定第t帧图像的第二前景图像，并依据所述第二前景图像，确定所述第二前景图像中的肢体区域；根据用户选择的服饰装扮，对所述肢体区域添加装扮效果，得到处理后的第t帧图像；将所述处理后的第t帧图像覆盖所述第t帧图像得到处理后的视频数据；显示处理后的视频数据。