[发明专利]一种用户访问路径预测方法在审
| 申请号： | 201711422976.8 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN108153870A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 刘明鸣;胡涛 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机软件领域，公开了一种用户访问路径预测方法，用于更好的预测用户的访问路径。本发明首先从日志文件构造出用户访问序列集，然后在该序列集上，使用改进的PLWAP算法做频繁路径挖掘得到频繁访问路径，从而预测用户下一步访问的页面，为页面推荐、网站拓扑结构调整提供建议。本发明适用于用户访问路径预测。 | ||
| 搜索关键词： | 用户访问路径 预测 访问路径 序列集 页面 计算机软件 结构调整 频繁路径 日志文件 网站拓扑 用户访问 算法 挖掘 改进 访问 | ||
【主权项】：
一种用户访问路径预测方法，其特征在于，包括以下步骤：A、从站点服务器获取日志数据进行数据预处理，构造用户访问序列集；B、对于用户访问序列集，删除每个序列中的非频繁项，得到频繁访问序列集；C、根据频繁访问序列集以及改进编码模式将数据压缩在改进的PLWAP‑树中；所述改进编码模式包括：以先序遍历方式遍历整个树，对每个访问到的节点从0开始编号；如果某节点为叶子节点，则其desPreOrderID等于该节点的preOrderID；如果某节点有子孙节点，则该节点的desPreOrderID取左孩子节点与右孩子节点desPreOrderID中的最大值；其中，preOrderID为先序遍历序号，desPreOrderID为子孙节点的先序遍历序号；D、在改进的PLWAP‑树上使用挖掘算法进行频繁路径递归挖掘，得到用户访问模式集合；E、对步骤D中得到的用户访问模式集合进行模式分析，从而对用户访问路径进行预测。
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