[发明专利]交互方法和系统有效
| 申请号： | 201711424281.3 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN108121446B | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 邱亮南;杨中东;罗辉;雷玉堂 | 申请（专利权）人： | 邱亮南 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 余永文 |
| 地址： | 510660 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种交互方法和系统。所述方法包括：获取预设区域内目标人员步态和动作的视频数据，根据所述视频数据中目标人员步态的视频数据，获取预设区域内目标人员的步态特征；在步态特征库查询到目标人员的综合步态特征之后，根据视频数据中目标人员动作的视频数据获取进入预设区域目标人员的动作特征，查询动作特征库，得到综合动作特征对应的特征标记，动作特征库中存储有综合动作特征与特征标记的对应关系，获取与特征标记对应的机器指令，根据机器指令进行交互。通过深度学习建立的步态特征库和动作特征库，从而提高本发明交互的便利性、安全性以及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 步态特征 动作特征 视频数据 特征标记 预设区域 机器指令 综合动作 步态 视频数据获取 查询 便利性 存储 学习 | ||
【主权项】：
1.一种交互方法，其特征在于，包括：获取预设区域内目标人员步态和动作的视频数据；根据所述视频数据中目标人员步态的视频数据，获取预设区域内目标人员的实时步态特征；将所述实时步态特征与步态特征库中目标人员的综合步态特征比对，比对通过之后，根据所述视频数据中目标人员动作的视频数据，获取进入预设区域目标人员的实时动作特征；其中，所述步态特征库中的所述综合步态特征是对历史视频数据中目标人员各次实时步态特征进行深度学习得到的；将所述实时动作特征与动作特征库中目标人员的综合动作特征比对，比对通过之后，查询动作特征库，得到所述综合动作特征对应的特征标记，其中，动作特征库中存储有综合动作特征与特征标记的对应关系；所述动作特征库中综合动作特征是对历史视频数据中目标人员各次实时动作特征进行深度学习得到的；获取与所述特征标记对应的机器指令，根据所述机器指令进行交互。
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