[发明专利]一种动态疾病模型库的分析方法及系统

摘要

本发明涉及一种动态疾病模型库的分析方法及系统，具体步骤如下：S1、病征建立疾病模型；S2、将有效病历集输入到疾病模型分析处理；S3、根据有效病历对疾病模型进行更新，最后获得新疾病模型；S4、将患者相关病征信息录入模型中，根据病征信息选取符合疾病模型内强关系病征的疾病列表，后使用相应疾病列表的疾病推导公式算出各种疾病和概率，并将结果推送到临床医生；系统，包括动态推理机，动态推理机分别与信息录入端和用户端通讯连接。本发明通过将静态临床知识库与大数据方法有效融合出动态疾病模型，同时对医疗数据随时转化为推动疾病模型优化的因素，对疾病模型库进行动态调整。本发明提升诊断的速度与准确率，将临床数据即时转化为经验。

主权项

1.一种动态疾病模型库的分析方法，其特征在于：具体步骤如下：S1、专家组根据疾病类型和相应的病征建立疾病模型；建立疾病列表，同时在疾病列表下面建立病征列表，所述病征列表按照强关系病征S、中关系病征M和弱关系病征W三类进行区分；根据疾病确诊规律建立疾病与病征的疾病推导公式：O（x）=f(m1,m2,…,mn,w1,w2,…,wi)=b1X1+b2X2+…+bnXn+p1W1+p2w2…+piwi；mn代表中关系病征序列中有n个病征m，中关系病征序列M以数组方式表示为（m1,m2…mn），wi代表弱关系病征序列有i个病征w，弱关系病征序列W以数组方式表示为（w1,w2…wi）；b1…bn代表为在确诊疾病时计入公式的中关系病征相应的权重值，取值在0到1之间，p1，p2…pi指公式引用到弱关系病征的系数，系数取值在0到1之间；S2、挑选所有合适的病历形成有效病历集，并将有效病历集输入到疾病模型中；S3、当有效病历集达到一定数量时对相应疾病的疾病模型进行更新，最后获得新疾病模型；S4、将患者相关病征信息录入模型中，模型首先根据病征信息选取符合疾病模型内强关系病征的疾病列表，后使用相应疾病列表的疾病推导公式算出可能出现的各种疾病和概率，并将各种疾病和相应的概率推送到临床医生的用户端。