[发明专利]干扰类型的识别方法和系统在审
申请号: | 201711425496.7 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN108197545A | 公开(公告)日: | 2018-06-22 |
发明(设计)人: | 伍洪斌;陈超 | 申请(专利权)人: | 广东海格怡创科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 余永文 |
地址: | 510627 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及移动通信技术领域,特别是涉及一种干扰类型的识别方法和系统。本发明方案包括以下步骤:利用干扰数据训练集对干扰类型识别的神经网络模型进行训练,获取干扰类型识别模型;其中,干扰数据训练集包括由干扰波形数据及其对应标注的干扰类型形成的干扰数据样本;采集待识别的干扰波形数据,并将波形数据输入至干扰类型识别模型进行干扰类型识别;获取干扰类型识别结果,根据干扰类型识别结果获取待识别的干扰波形数据的干扰类型。上述干扰类型的识别方法对待识别的干扰波形数据进行准确分类,在干扰信号类型进行排查时,可以将干扰波形数据输入至干扰信号类型识别模型,实现对干扰的类型进行准确识别,提高对干扰类型的分类的准确率。 | ||
搜索关键词: | 干扰类型 干扰波形数据 干扰数据 干扰信号类型 训练集 神经网络模型 移动通信技术 波形数据 结果获取 分类 准确率 排查 标注 样本 采集 | ||
【主权项】:
1.一种干扰类型的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:利用干扰数据训练集对干扰类型识别的神经网络模型进行训练,获取干扰类型识别模型;其中,所述干扰数据训练集包括由干扰波形数据及其对应标注的干扰类型形成的干扰数据样本;采集待识别的干扰波形数据,并将所述波形数据输入至所述干扰类型识别模型进行干扰类型识别;获取干扰类型识别结果,根据所述干扰类型识别结果获取待识别的干扰波形数据的干扰类型。
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