[发明专利]件量预测方法、装置、设备及其存储介质

摘要

本申请公开了件量预测方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括：获取第一预设时间范围的历史件量数据，将历史件量数据划分为训练数据集和验证数据集；基于训练数据集和特征属性，创建随机森林模型；利用随机森林模型对验证数据集进行预测，获得预测百分位数；将第二预设时间范围的历史件量数据输入随机森林模型，按照预测百分位数获取待预测日期的件量。本申请实施例的技术方案，通过区分特殊日期、件量波动异常日期等特征属性，来创建随机森林模型用于预测件量，增强了模型的精准性。并通过统计分析预测结果得到预测百分位数，利用预测百分位数调整模型，解决了现有技术的欠拟合问题，从而降低验证误差。

主权项

1.一种件量预测方法，其特征在于，该方法包括：获取第一预设时间范围的历史件量数据，将所述历史件量数据划分为训练数据集和验证数据集；基于所述训练数据集和特征属性，创建随机森林模型；利用所述随机森林模型对所述验证数据集进行预测，获得预测百分位数；将第二预设时间范围的历史件量数据输入所述随机森林模型，按照所述预测百分位数获取待预测日期的件量。