[发明专利]图像分类方法、电视设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201711429089.3 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN108156519B | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 王甜甜;李其浪 | 申请(专利权)人: | 深圳TCL新技术有限公司 |
主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 宋朝政 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山区中*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像分类方法、电视设备及计算机可读存储介质,本发明通过电视设备获取待分类图像和所述待分类图像对应的目标背景标签,根据所述目标背景标签对所述待分类图像进行标记,将标记后的待分类图像传输至改进型SqueezeNet模型中,获得与所述标记后的待分类图像对应的目标训练数据,所述改进型SqueezeNet模型反映图像的图像特征值与训练数据的对应关系,根据所述目标训练数据对所述待分类图像进行分类,采用基于现有结构改进设置的改进型SqueezeNet模型能够极大降低训练的参数量,降低计算复杂度,并降低待分类图片分类处理的时间,提高了图片分类的准确率,提升用户体验。 | ||
搜索关键词: | 图像 分类 方法 电视 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种图像分类方法,其特征在于,所述图像分类方法包括:电视设备获取待分类图像和所述待分类图像对应的目标背景标签,根据所述目标背景标签对所述待分类图像进行标记;将标记后的待分类图像传输至改进型SqueezeNet模型中,获得与所述标记后的待分类图像对应的目标训练数据,所述改进型SqueezeNet模型反映图像的图像特征值与训练数据的对应关系;根据所述目标训练数据对所述待分类图像进行分类。
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