[发明专利]一种群智感知系统推荐用户方法

摘要

本发明涉及一种群智感知系统推荐用户方法，属于群智感知系统优化技术领域。包括以下步骤：(1)获取用户历史数据；(2)量化用户、任务特征向量以及建立用户‑任务数据质量矩阵；(3)从原始用户群体中得到任务消息推送群体；(4)对上述推送群体进行最终参与用户的挑选；(5)获取最终参与用户数据，更新用户‑人物数据质量矩阵。对比现有技术，本发明方法充分考虑了用户的个人兴趣偏好，用户完成不同任务数据质量存在差异的问题，从而可以更有效的进行用户推荐；对有兴趣参与任务的用户根据其历史参与的数据质量情况以及当前已选取用户的规模来选取最终参与任务的用户，使得平台既可以保证任务的完成，又可以获得最大的利益。

主权项

1.一种在群智感知系统中推荐用户的有效方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：获取用户在群智感知系统中的数据质量信息，该质量信息由用户历史参与情况以及完成不同任务的历史数据质量信息衡量；步骤二：量化每个用户与每个任务的特征向量，并根据步骤一中所获得的数据质量信息，建立用户-任务数据质量矩阵F，其第t行第i列值f(t,i)表示用户i完成任务t的数据质量，其中t∈{1,2,...,m}，m表示任务数，i∈{1,2,...,n}，n表示用户数；步骤三：依据步骤二得到的F对当前任务t的参与用户进行筛选处理，获得推荐用户群体Xt进行任务消息推送；步骤四:根据步骤三推荐群体Xt的用户报价情况，依据步骤二所得的用户-任务数据质量矩阵F，获得临时用户-任务数据质量矩阵L，再依据用户在L中的当前任务中的临时数据质量值，以及当前已选取参与用户群体Pt的规模计算用户参与任务给平台创造的价值，减去其报价，获取用户给平台创造的净利润，并依据该净利润选取最终的参与用户群体Pt执行该任务，使得群智感知系统的平台利益最高；即对提交报价的用户群体以及用户的数据质量所创造的价值进行评估，依据给平台创造的净利润进行参与用户的最终挑选；步骤五：当Pt中的用户执行完任务，向平台反馈任务数据，平台评估任务数据的质量情况，并依据该质量以及用户历史参与该任务的数据质量情况，对f(t,i)值进行更新。