[发明专利]一种人脸识别方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种人脸识别方法，首先获取标准图像中的待确定区域、已确定的第一人脸区域以及除第一人脸区域和待确定区域外的第一非人脸区域，其中，待确定区域为包含待确定人脸区域和待确定非人脸区域的混合区域，然后以预定义规则确定待确定人脸区域得到目标人脸区域，最后根据第一人脸区域和目标人脸区域进行人脸识别。因此，在人脸识别时，第一步先从标准图像中提取部分人脸区域以及待确定区域，第二步再从待确定区域中提取另一部分人脸区域，结合两部分人脸区域的信息进行人脸识别，避免了未对混合区域中的人脸信息进行提取时而引起的人脸识别准确率较低的问题，本发明还公开了一种人脸识别装置、设备及可读存储介质同样能实现上述技术效果。

主权项

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

获取标准图像中的待确定区域、已确定的第一人脸区域以及除所述第一人脸区域和所述待确定区域外的第一非人脸区域，所述待确定区域为包含待确定人脸区域和待确定非人脸区域的混合区域；

以预定义规则确定所述待确定人脸区域得到目标人脸区域；

根据所述第一人脸区域和所述目标人脸区域进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述获取标准图像中的待确定区域、已确定的第一人脸区域、以及除所述第一人脸区域和所述待确定区域外的第一非人脸区域包括：

对所述标准图像进行灰度化得到灰度化图像；

获取所述灰度化图像中各样本点的灰度值；

根据所述灰度值对所述灰度化图像进行分割以得到所述待确定区域、所述第一人脸区域以及所述第一非人脸区域。

3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述以预定义规则确定所述待确定人脸区域得到目标人脸区域包括：

计算所述待确定区域中各样本点的RGB值、以及所述待确定区域中各所述样本点至所述第一人脸区域的第一距离、至所述第一非人脸区域的第二距离；

根据所述RGB值、所述第一距离以及所述第二距离对所述待确定区域进行划分得到多个子区域；

将各所述子区域进行组合得到多个第一组合区域和多个第二组合区域，将各所述第一组合区域和各所述第二组合区域作为合并区域；

利用分类器计算各所述第一组合区域的第一分类值、各所述第二组合区域的第二分类值；

计算各所述第一分类值与各所述第二分类值的绝对值之和得到求和结果；

选取所述求和结果中的最大值对应的合并区域作为目标区域并从所述目标区域中确定所述目标人脸区域。

4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述子区域为三个，则将各所述子区域进行组合得到第一组合区域和第二组合区域包括：

将第一子区域与第二子区域进行组合得到所述第一组合区域，将所述第第三子区域作为所述第二组合区域；

或将所述第一子区域与所述第三子区域进行组合得到所述第一组合区域，将所述第二子区域作为所述第二组合区域；

或将所述第二子区域与所述第三子区域进行组合得到所述第一组合区域，将所述第一子区域作为所述第二组合区域。

5.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，若将第一子区域与第二子区域进行组合得到所述第一组合区域，将所述第三子区域作为所述第二组合区域，则所述从所述目标区域中确定所述目标人脸区域包括：

利用所述分类器确定所述第一组合区域的第三分类值、确定所述第二组合区域的第四分类值；

若所述第三分类值大于所述第四分类值，则将所述第一组合区域作为所述目标人脸区域；

若所述第三分类值小于所述第四分类值，则将所述第二组合区域作为所述目标人脸区域。

6.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取标准图像中的待确定区域、已确定的第一人脸区域、以及除所述第一人脸区域和所述待确定区域外的第一非人脸区域，所述待确定区域为包含待确定人脸区域和待确定非人脸区域的混合区域；

目标人脸区域确定模块，用于以预定义规则确定所述待确定区域中的待确定人脸区域得到目标人脸区域；

人脸识别模块，用于根据所述第一人脸区域和所述目标人脸区域进行人脸识别。

7.根据权利要求6所述的人脸识别装置，其特征在于，所述获取模块包括：

图像灰度化单元，用于对所述标准图像进行灰度化得到灰度化图像；

灰度值获取单元，用于获取所述灰度化图像中各样本点的灰度值；

分割单元，用于根据所述灰度值对所述灰度化图像进行分割以得到所述待确定区域、所述第一人脸区域以及所述第一非人脸区域。

8.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述目标人脸区域确定模块包括：

计算单元，用于计算所述待确定区域中各样本点的RGB值、以及所述待确定区域中各所述样本点至所述第一人脸区域的第一距离、至所述第一非人脸区域的第二距离；

子区域划分单元，用于根据所述RGB值、所述第一距离以及所述第二距离对所述待确定区域进行划分得到多个子区域；

子区域组合单元，用于将各所述子区域进行组合得到多个第一组合区域和多个第二组合区域，将各所述第一组合区域和各所述第二组合区域作为合并区域；

分类值计算单元，用于利用分类器计算各所述第一组合区域的第一分类值、各所述第二组合区域的第二分类值；

和值计算单元，用于计算各所述第一分类值与各所述第二分类值的绝对值之和得到求和结果；

目标人脸区域确定单元，用于选取所述求和结果中的最大值对应的合并区域作为目标区域并从所述目标区域中确定所述目标人脸区域。

9.一种设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至5任一项所述的人脸识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的人脸识别方法的步骤。