[发明专利]基于多视点视频的复杂动态人体对象三维重建方法及系统在审
| 申请号： | 201711433635.0 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN107945269A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 刘烨斌;王金宝;戴琼海;吕科 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/80;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多视点视频的复杂动态人体对象三维重建方法及系统，其中，方法包括以下步骤对目标人体对象进行多视点拍摄，获得在同一时刻下的多视点二维图像；利用深度网络学习后的深度神经网络模型分别对每个视点的二维图像序列中的人体各部分进行预测，分割出目标人体对象的轮廓信息和人体对象的骨架信息；利用标定后的每个视点的相机内参和外参信息，结合分割后的目标人体对象的轮廓信息和人体对象的骨架信息，进行人体的三维建模。该方法可以结合相机标定等过程对视频序列中的人体对象进行三维重建，从而实现准确的人物对象分割，同时达到对人体的定位，有效提高重建的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视点 视频 复杂 动态 人体 对象 三维重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于多视点视频的复杂动态人体对象三维重建方法，其特征在于，包括以下步骤：对目标人体对象进行多视点拍摄，获得在同一时刻下的多视点二维图像；利用深度网络学习后的深度神经网络模型分别对每个视点的二维图像序列中的人体各部分进行预测，分割出目标人体对象的轮廓信息和人体对象的骨架信息；利用标定后的每个视点的相机内参和外参信息，结合分割后的所述目标人体对象的轮廓信息和所述人体对象的骨架信息，进行人体的三维建模。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711433635.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：传动齿轮
- 下一篇：一种三维数字沙盘系统
