[发明专利]基于区域增长算法的碳纤维表面缺陷程度估计方法在审

专利信息
申请号: 201711433718.X 申请日: 2017-12-26
公开(公告)号: CN108074235A 公开(公告)日: 2018-05-25
发明(设计)人: 谢鹏华;强彦;赵涓涓;张娅楠;李涓楠;傅文博 申请(专利权)人: 太原理工大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136
代理公司: 北京恒创益佳知识产权代理事务所(普通合伙) 11556 代理人: 付金豹
地址: 030024 *** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明公开了一种基于区域增长算法的碳纤维表面缺陷程度估计方法。首先,对碳纤维剖面图像进行图像预处理,得到预处理后的表面缺陷增强图像;然后,在预处理图像的基础上提取碳纤维剖面图像的ROI区域,以便可以更好的找出存在缺陷的区域;之后,利用区域增长算法从图像中分割出所研究碳纤维表面图片的缺陷区域;最后,利用matlab相关程序计算图像中缺陷所占整幅图像的比例,并且可以统计出图片中存在缺陷的个数。本发明不仅能有效的分割出碳纤维材料表面存在的微小缺陷,而且能够计算出微小缺陷在整幅图像中的所占有的比例,为专业人员评估该碳纤维材料的优劣提供一种可靠的衡量指标,起到辅助评估所评估碳纤维材料质量的作用。
搜索关键词: 区域增长算法 碳纤维表面 碳纤维材料 程度估计 剖面图像 微小缺陷 整幅图像 碳纤维 预处理 图像 图像预处理 预处理图像 表面缺陷 程序计算 缺陷区域 人员评估 增强图像 分割 评估 衡量 图片 统计 研究
【主权项】:
1.一种基于区域增长算法的碳纤维表面缺陷程度估计的方法,其特征在于,包括以下步骤:A,使用电子显微镜500倍拍摄下的碳纤维复合材料表面SEM图。对一幅给定的含有缺陷区域的碳纤维表面SEM图片,对其进行初步的图像预处理,图像的预处理包括图像滤波、图像灰度变换、图像直方图均值化、图像增强,最终输出所需要的图像增强以后的预处理图片;之后的所有实验图片均来源于此处的图像预处理图片;B,提取碳纤维材料表面ROI区域,为了更好的选取区域增长算法的种子点并进行准确有效的缺陷的提取和分割;C,采用区域增长算法,对获得ROI区域的图片进行种子点选取及区域增长分割,提取出缺陷区域;D,对区域增长算法提取出来的缺陷区域进行叠加,利用matlab中特定的函数,计算其缺陷面积占整个图片的面积比例,同时统计出经过区域增长算法提取缺陷区域的个数。
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