[发明专利]一种家居仓储物品的精确定位方法及系统在审
申请号: | 201711433933.X | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN108170781A | 公开(公告)日: | 2018-06-15 |
发明(设计)人: | 吴贺俊;秦福平 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种家居仓储物品的精确定位方法,在室内设置嵌入式的拍摄设备,利用拍摄设备对室内的相应位置进行拍摄,将拍摄的图片传输至云服务器,云服务器利用图片分割识别分类算法对图片中的物品进行分类,并记录物品在图片中的位置和物品的图像;当用户要查找物品时,可通过终端访问云服务器,在分类结果中查找该物品,并输出它在图片中的位置及物品的图像。 1 | ||
搜索关键词: | 云服务器 精确定位方法 仓储物品 拍摄设备 家居 图像 室内 查找 分类结果 分类算法 图片传输 图片分割 终端访问 拍摄 嵌入式 图片 输出 分类 记录 | ||
【主权项】:
1.一种家居仓储物品的精确定位方法,其特征在于:在室内设置嵌入式的拍摄设备,利用拍摄设备对室内的相应位置进行拍摄,将拍摄的图片传输至云服务器,云服务器利用图片分割识别分类算法对图片中的物品进行分类,并记录物品在图片中的位置和物品的图像;当用户要查找物品时,可通过终端访问云服务器,在分类结果中查找该物品,并输出它在图片中的位置及物品的图像。2.根据权利要求1所述的家居仓储物品的精确定位方法,其特征在于:所述嵌入式的拍摄设备通过室内的WiFi与云服务器建立连接。3.根据权利要求2所述的家居仓储物品的精确定位方法,其特征在于:所述拍摄设备将拍摄的图片传输至云服务器之前,先对图片进行加密处理。4.根据权利要求2所述的家居仓储物品的精确定位方法,其特征在于:所述嵌入式的拍摄设备与云服务器建立连接时,需要经过安全认证机制的认证。5.根据权利要求1~4任一项所述的家居仓储物品的精确定位方法,其特征在于:所述云服务器接收到嵌入式的拍摄设备发送的图片后,会将其与之前接收并存储的图片进行比对,若之前接收的图片与当前接收的图片的相似度完全一致,则将当前接收的图片舍弃;否则对当前接收的图片进行存储,并利用图片分割识别分类算法对当前接收的图片中的物品进行分类,并记录物品在图片中的位置和物品的图像,然后利用当前接收的图片的分类结果、物品在图片中的位置和物品的图像对之前接收的图片的分类结果、物品在图片中的位置和物品的图像进行更新。6.根据权利要求5所述的家居仓储物品的精确定位方法,其特征在于:所述拍摄设备在拍摄得到图片后,自动建立与云服务器的连接,云服务器监听对应的端口,等待拍摄设备的连接。7.根据权利要求5所述的家居仓储物品的精确定位方法,其特征在于:所述终端通过网页或手机应用的方式访问云服务器。8.根据权利要求5所述的家居仓储物品的精确定位方法,其特征在于:所述拍摄设备包括WiFi模块、单片机、摄像头,其中WiFi模块、摄像头与单片机连接,其中摄像头用于对室内的相应位置进行拍摄,然后将拍摄的图片传输至单片机,单片机将接收的图片通过WiFi模块传输至云服务器。9.根据权利要求5所述的家居仓储物品的精确定位方法,其特征在于:所述拍摄设备设置在抽屉内,其包括WiFi模块、单片机、摄像头和光照传感器,其中单片机用于对光照传感器周期性地回传的数据进行比对,在光照传感器上一时刻回传的数据大于某一设定的阈值,而当前时刻回传的数据小于某一设定的阈值时,单片机启动摄像头对室内的相应位置进行拍摄,然后将拍摄的图片传输至单片机,单片机将接收的图片通过WiFi模块传输至云服务器。10.一种根据权利要求1~9任一项所述方法的系统,其特征在于:包括嵌入式的拍摄设备、云服务器和终端。
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