[发明专利]基于多源差异图像内容融合的SAR图像变化检测方法有效

专利信息
申请号: 201711434653.0 申请日: 2017-12-26
公开(公告)号: CN108230365B 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 贾萌;王磊;赵志强;陈浩;邱原 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06T7/254 分类号: G06T7/254;G06K9/62
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 谈耀文
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于多源差异图像内容融合的SAR图像变化检测方法,其实现步骤为:首先对在不同时间获取到的同一地理位置区域的SAR图像对进行预处理,利用log‑ratio和mean‑ratio运算产生两个不同的差异图像,接着采用小波融合的方法获取融合差异图,计算融合差异图的空间相关信息,以及两幅差异图像与融合差异图之间的相关信息,再利用获取到的图像相关性信息对融合差异图的进行局部修正,最后对获得的融合差异图像进行k均值聚类,产生变化检测结果图并输出。该发明能够处理分布复杂的遥感图像,当单一差异图像不能真实反映区域中的变化区域和非变化区域时,仍然能够有效的检测变化区域,可用于对环境变化的自动检测。
搜索关键词: 基于 差异 图像 内容 融合 sar 变化 检测 方法
【主权项】:
1.基于多源差异图像内容融合的SAR图像变化检测方法,其特征在于,具体按照如下步骤实施:步骤1,选取窗口大小为3×3的Lee滤波器分别对两幅原始的SAR图像进行滤波预处理;步骤2,利用log‑ratio和mean‑ratio运算获取两幅不同的差异图像;步骤3,对两幅差异图像采用基于小波变换的融合方法进行融合,得到融合差异图像;步骤4,计算融合差异图像中每个像素的空间相关系数;步骤5,分别计算出融合差异图像与两幅差异图像的内容相关系数;步骤6,利用获得的相关信息对融合差异图像进行局部较正;步骤7,利用k均值聚类方法对经过局部校正处理获得的融合差异图像进行聚类;步骤8,对聚类结果的变化类区域标记为“1”,非变化类标记为“0”,输出最终的变化检测结果。
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