[发明专利]一种基于循环生成式对抗网络的行人图像生成方法及系统在审
| 申请号： | 201711435515.4 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108256439A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 张史梁;田奇;高文;魏龙辉 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于循环生成式对抗网络的行人图像生成方法及系统，包括如下步骤：迁移函数学习，生成人物迁移生成式对抗网络；基于所述人物迁移生成式对抗网络，完成所述行人图像中的人物迁移，将一个数据库中的行人图像迁移到另一个数据库中，生成新的行人图像。所述迁移函数包括风格损失和身份损失。与传统方法相比，本发明在众多行人再识别公共数据集上取得了很好的迁移效果，可以在无需额外数据标注的前提下，在目标应用场景中训练鲁棒的行人再识别模型，并获得较高的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 迁移 生成式 对抗 图像生成 图像 网络 数据库 公共数据集 额外数据 函数学习 目标应用 鲁棒 标注 场景 风格 身份 | ||
【主权项】：
1.一种基于循环生成式对抗网络的行人图像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：迁移函数学习，生成人物迁移生成式对抗网络；基于所述人物迁移生成式对抗网络，完成所述行人图像中的人物迁移，将一个数据库中的行人图像迁移到另一个数据库中，生成新的行人图像。
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