[发明专利]设备维修信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201711435823.7 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN108009692A | 公开(公告)日: | 2018-05-08 |
发明(设计)人: | 王菊;赵博;史书源 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提出一种设备维修信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,方法包括:根据多个设备中每一设备已发生的故障,获取多个设备的模型输入数据,将每一设备的模型输入数据输入预测模型进行训练,并采用训练后的预测模型预测得到每一设备将来观测时间段内的预测故障频率和预测维修费用,根据每一设备的预测故障频率和预测维修费用,确定每一设备的总费用数据。通过预测模型,对每一设备未来观测时间段内的故障频率和维修费用进行预测,从而确定每一设备的总维修费用,解决了现有技术中,通过人的经验或简单算法预测设备的故障频率和维修费用,导致预测不准确的问题。 | ||
搜索关键词: | 设备 维修 信息处理 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种设备维修信息处理方法,其特征在于,包括以下步骤:根据多个设备中每一设备已发生的故障,获取多个设备的模型输入数据,所述每一设备的模型输入数据包括:所述设备存在故障情况的周期总数、发生首次故障的周期距离统计时刻之间的周期数、发生首次故障的周期距离末次故障的周期之间的周期数,以及设备故障的平均维修费用数据;其中,所述周期,是对统计时刻之前的统计时段划分得到的;将每一设备的模型输入数据输入预测模型进行训练,并采用训练后的预测模型预测得到每一设备将来观测时间段内的预测故障频率和预测维修费用;其中,所述预测模型为滑模控制SMC模型或负二项分布NBD模型;根据每一设备的预测故障频率和所述预测维修费用,确定每一设备的总费用数据。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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