[发明专利]一种多轮对话的场景意图中断方法

摘要

本发明公开一种多轮对话的场景意图中断方法，所述方法在抽取出用户初始意图后进行再判断，计算用户当前意图与最近历史意图的空间距离，将该空间距离与设置的阈值相比较从而得出用户当前会话是正常会话、已提问过的相似问题或者是与历史意图距离过大需要再确认的问题，根据用户的真实意图给出相应的结构化引导性问题或者答案。引入再判断机制，可以确认用户的真实意图或者避免实际场景中周围环境噪声的影响，可以避免多轮对话场景误切换的情况发生，并提高多轮对话的容错能力，能自动适应完成多轮交互过程中出现的意图中断问题。

主权项

1.一种多轮对话的场景意图中断方法，其特征在于：包括以下步骤：S01）、获取用户输入的多模态输入信息；S02）、对输入信息进行实体信息的抽取和结构化切片处理，获得结构化文本信息；S03）、基于结构化文本信息抽取用户初始意图；S04）、基于历史信息、结构化文本信息和用户初始意图，自适应判断用户真实意图，实现对对话意图的再判断以及对话容错；S05）、基于用户真实意图和对话模式，构建对话场景，获得结构化引导性问题或者答案；S06）、基于结构化引导性问题或者答案生成对应的自然语言问题或者答案；步骤S04中，通过机器学习算法对用户初始意图进行再判断，首先对用户初始意图进行向量化，获得用户初始意图在高维空间的向量，计算用户初始意图Iteni与最近历史意图Iteni‑1的空间距离Dis，并设置第一阈值Th1和第二阈值Th2，Th1< Th2，如果Dis小于第一阈值Th1，表明当前意图与历史意图重合度过大，步骤S05中生成提醒用户已经提问过相似问题的答案，如果Dis大于第二阈值Th2，表明当前意图与历史意图距离过大，此时不应进行意图跳转需要进行意图确认，步骤S05中生成进行意图确认的结构化引导性问题；如果Dis大于第一阈值Th1小于第二阈值Th2，则根据用户真实意图进行正常的意图中断及跳转。