[发明专利]基于最大熵模型的地址灾害生态安全评价模型的构建方法

摘要

本发明公开了基于最大熵模型的地址灾害生态安全评价模型的构建方法，包括：（1）通过MAXENT模型将对象已知分布点的像元作为样点，根据样点像元的环境变量得出约束条件；（2）滑坡数据；（3）环境变量数据；（4）土壤质地与土壤类型数据；（5）岩性因子数据；（6）NDVI数据；（7）道路及河流数据；（8）分析。本发明的滑坡灾害分布模型中，加入建设用地距离变量的预测模型，其滑坡高敏感和极高敏感区域范围更小，高敏感区域的范围会更精确的锁定在建设用地周围。 1

主权项

1.基于最大熵模型的地址灾害生态安全评价模型的构建方法，其特征在于，包括

（1）通过MAXENT模型把研究区所有像元作为构成最大熵的可能分布空间，将对象已知分布点的像元作为样点，根据样点像元的环境变量得出约束条件，探寻此约束条件下的最大熵的可能分布，据此来预测对象在研究区的分布；

（2）滑坡数据：滑坡数据主要来自《广东省地质灾害防治方案》（2014‑2016），2014‑2016年，广东省肇庆市威胁100人以上的滑坡灾害隐患点共有159处，随机选取其中的75%构建滑坡敏感性模型，并将其余的25%对模型进行验证，重复运算15次获取平均值作为预测结果；

（3）环境变量数据：1.环境变量选择：采用海拔、坡度、坡向、岩性、土壤质地、土壤类型、归一化植被指数、年均降雨量、年均最大降雨量、最湿月降雨量、最湿季度降雨量、降雨量变异系数、道路距离、河流距离和断层距离变量，同时增加建设用地距离变量作为滑坡预测的环境变量；2.环境变量数据来源：DEM数据为中国科学院计算机网络信息中心地理空间数据云提供的GDEMV2 30m分辨率数字高程数据，坡度、坡向因子由DEM经过ArcGIS的slope分析获得；

（4）土壤质地与土壤类型数据来源于中国广东省生态环境与土壤研究所广东省数字土壤 V2.0，数据精度为1：100万；

（5）岩性因子数据来源于中国国家地质资料数据中心广东省1:50万地质图；研究区内岩性组成结构复杂，总共可以分为44类；

（6）NDVI数据由中国科学院计算机网络信息中心地理空间数据云提供的Landsat 8 OLI_TRIS数据通过GIS计算获得，NDVI的计算公式为 ；各降雨因子由广东省气象局2013‑2015年降雨数据通过GIS的Kriging插值生成；

（7）道路及河流数据来源于中国国家基础地理信息中心；断层数据来源于中国国家地质资料数据中心；建设用地数据利用GIS对Landsat 8 OLI_TRIS数据进行非监督分类；分别选取道路、河流、断层及建设用地数据通过GIS欧氏距离工具计算各距离因子；

（8）分析：包括数据集成和分析、利用MaxEnt模型进行滑坡敏感性建模、模型验证、根据ROC曲线选择最佳模型和模型重分类形成最终的分布模拟图。

2.根据权利要求1所述的基于最大熵模型的地址灾害生态安全评价模型的构建方法，其特征在于，步骤（1）采用Jackknife检验对环境变量重要性进行分析，并用ROC曲线下面积对MAXENT模型的精度进行评价。

3.根据权利要求1所述的基于最大熵模型的地址灾害生态安全评价模型的构建方法，其特征在于，步骤（7）中将土地利用类型分为水系、林地、耕地、草地、建设用地与裸地6类。