[发明专利]一种文本分类方法以及文本分类装置有效
| 申请号： | 201711441846.9 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108304468B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 佘萧寒;姜梦晓;万四爽;费志军;王宇;张莉敏;张琦;邱雪涛;乐旭;刘想 | 申请（专利权）人： | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 臧霁晨;杨美灵 |
| 地址： | 200135 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种文本分类方法以及文本分类装置。该方法包括下述步骤：NLP预处理步骤，对用户对话文字进行自然语言处理方法的分析，得到关于该用户对话文字的词集合和语义标注结果；多维度特征选择步骤，对于所述词集合和语义标注结果按照多种规则组合，得到用户对话文字所包含的语义信息的向量化表征形式；以及分类步骤，对于所述多维度特征选择步骤得到的用户对话分类计算概率估计值。根据本发明的文本分类方法以及文本分类系统，能够整合统计和深度学习方法的优势，通过多维度特征选择实现面向客户需求的文本分类解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括下述步骤：NLP预处理步骤，对用户对话文字进行自然语言处理方法的分析，得到关于该用户对话文字的词集合和语义标注结果；以及多维度特征选择步骤，对于所述词集合和语义标注结果按照多种规则组合，得到用户对话文字所包含的语义信息的向量化表征形式。
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