[发明专利]一种微电网运行时的不确定因素辨识方法在审
申请号: | 201711442203.6 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN108182529A | 公开(公告)日: | 2018-06-19 |
发明(设计)人: | 蔡昌春;任璐;胡钢;邬智俊;李森 | 申请(专利权)人: | 河海大学常州校区 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00;G06F17/50 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林;张赏 |
地址: | 213022 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公布了一种微电网运行时的不确定因素辨识方法,利用微电网(群)并网接入点的故障扰动数据提取微电网不确定因素特征,特征信息包含了不确定因素的频率、幅值、衰减系数和相位等信息,采用扩展Prony方法对不确定因素进行辨识。本发明利用扰动数据的特征模态来描述微电网不确定因数的动态特性,在不需要明确微电网拓扑结构和运行参数的情况下确定微电网并网规划仿真模型。 | ||
搜索关键词: | 微电网 辨识 运行时 并网 因数 动态特性 故障扰动 规划仿真 数据提取 衰减系数 特征模态 特征信息 拓扑结构 运行参数 接入点 扰动 | ||
【主权项】:
1.一种微电网运行时的不确定因素辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:1)将微电网中不确定因素定义为分布式电源和负荷接入的不确定性,通过采集微电网并网接入点动态扰动电压、电流和功率数据,获得不确定因素的Prony模型,所述不确定因素的Prony模型将对象动态特征描述为一组具有幅值、相位、频率和衰减因子的故障动态序列;2)定义故障动态序列的估计值,并构造基于量测值和估计值误差最小的目标函数;3)构建扩展Prony来求解目标函数;4)利用Prony来拟合被测数据;5)利用扩展Prony方法对不确定因素进行辨识。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学常州校区,未经河海大学常州校区许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711442203.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种生态城市规划系统
- 下一篇:一种企业管理综合评价系统
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理